各种高精尖的设备仪器随着使用年限的增加其精度会大幅度下降,计量和测试工作对于此类设备的精度稳定性有着非常严苛的要求,不仅允许误差范围比较小而且对于误差类型也有着非常严格的限制,因此为了减少误差务必要使用各种测量校准系统,各个企业在研发测量仪器校准‍系统的时候可以酌情从以下两个方面加以把握。

1、校准间隔的预测

目前对于测量仪器校准间隔的预测研究主要体现在对校准数据的处理上,传统的方法大多只能对仪器的性能退化趋势进行预测,精度不高。根据校准历史数据的特点,提出利用灰色神经网络预测模型进行校准间隔的预测。对于校准时间间隔一定要做到个性化和针对化,而且不同时间和环境都需要对校准的时间间隔进行多次校准设定。

2、校准结果误判分析

由于标准仪器不确定度的存在导致校准结论也存在误判的风险,这种风险经常不被重视,在降低误判风险的研究上目前也局限于提高测量不确定度比,为解决这个问题首先分析单次校准结果误收率和误拒率的表达式,并通过实验验证对数字万用表校准结论进行风险评估。对于结果误判也要有着一定的设备佐证,一般而言现代化的仪器校准只以人眼作为辅助,一般不再讲求经验之谈,而是以相关的校准设备显示结果为准。

风险评估中会通过评估各种风险因子做到全面化和针对化,同时为了减少误判的风险还必须通过科学合理的监测系统对评估风险进行实时或者阶段性的监测。各个企业对于仪器设备的校准周期以及校准的方式等都要严格的规定,如果评估难度过大则还需要人工的介入。